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崗位職責(zé)：

? 主導(dǎo)MES、IIoT平臺相關(guān)開發(fā)與功能迭代。 ? 設(shè)計并實現(xiàn)AI/ML算法（如預(yù)測性維護、良率分析）。 2、技術(shù)方案設(shè)計與驗證 ? 制定技術(shù)選型方案（如IoT設(shè)備、自動化工具）。 ? 主導(dǎo)技術(shù)可行性驗證與原型開發(fā)。 3、數(shù)據(jù)分析與報表生成 ? 整合生產(chǎn)數(shù)據(jù)生成分析報告（如良率趨勢、設(shè)備效率）。 ? 開發(fā)自動化報表工具，支持管理層決策。 4、技術(shù)文檔與知識沉淀 ? 編寫系統(tǒng)設(shè)計文檔、API接口規(guī)范。 ? 輸出技術(shù)案例與最佳實踐。 5、高階數(shù)據(jù)報表推廣 ? 開發(fā)并推廣高階數(shù)據(jù)報表工具（如實時生產(chǎn)看板、預(yù)測分析儀表盤）。 ? 培訓(xùn)跨部門用戶使用報表工具，收集反饋優(yōu)化功能

1.熟悉物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)規(guī)范，了解MQTT、HTTP、NB-IOT、傳感器、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等 2.5年以上智能制造系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗，主導(dǎo)過MES/IoT平臺實施項目。 3.熟悉工業(yè)4.0技術(shù)（AI/ML、SCADA、預(yù)測性維護）。 4.技術(shù)能力：精通Python/Java/C#/Golang開發(fā)、AI/ML模型設(shè)計（如TensorFlow/PyTorch）、大數(shù)據(jù)分析（如Spark）。 5.系統(tǒng)整合：熟悉ERP/PLM與MES/IoT系統(tǒng)數(shù)據(jù)對接，掌握API開發(fā)與RESTful接口設(shè)計。