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1. 主導(dǎo)大語言模型（LLM）的應(yīng)用開發(fā)與優(yōu)化，結(jié)合垂直領(lǐng)域需求設(shè)計高可用AI解決方案，推動技術(shù)從實驗室到實際場景的規(guī)模化落地； 2. 負(fù)責(zé)LLM的微調(diào)（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）及性能調(diào)優(yōu)，完成模型的高效部署與生產(chǎn)環(huán)境適配； 3. 深入理解工業(yè)領(lǐng)域業(yè)務(wù)流程與痛點，開發(fā)適配工業(yè)場景的LLM應(yīng)用（如設(shè)備故障預(yù)測、工藝優(yōu)化等），提升行業(yè)智能化水平； 4. 主導(dǎo)工業(yè)數(shù)據(jù)的清洗、分析與建模，結(jié)合LLM技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策系統(tǒng)，為生產(chǎn)流程優(yōu)化提供技術(shù)支撐； 5. 跟蹤LLM領(lǐng)域技術(shù)動態(tài)（如Agent架構(gòu)等），探索前沿技術(shù)在工業(yè)場景中的創(chuàng)新應(yīng)用與可行性驗證。

任職資格：

1.本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)，1年以上工作經(jīng)驗； 2.扎實的編程基礎(chǔ)，熟悉Java/Python至少一門語言； 3.深入理解LLM技術(shù)棧，具備Prompt優(yōu)化、模型部署等實踐經(jīng)驗； 4.具有良好的溝通、協(xié)作能力，積極思考獨立解決問題的能力； 5.有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)欲望，對LLM前沿技術(shù)（如RAG、Agent）保持持續(xù)學(xué)習(xí)與實踐； 6.熟練使用AI輔助編程工具。