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崗位職責： 1. 模型優化與問題診斷 o 針對產品外觀檢測場景，對現有YOLO系列目標檢測模型進行深度調優，解決實際部署中的精度波動、誤檢/漏檢等核心問題。 o 分析團隊在模型訓練中遇到的資料矛盾點（如超參設置、數據增強策略沖突），提供可驗證的技術解決方案。 2. 技術方案指導 o 主導視覺檢測算法框架設計，制定從數據標注、模型訓練到部署的全流程技術規范。 o 輸出模型優化白皮書，內容包括但不限于：Anchor Box調優策略、Loss函數改進方案、后處理算法（NMS/Soft-NMS）適配工業場景等。 任職要求： 1. 技術硬實力 o 計算機科學/應用數學相關專業，碩士及以上學歷，5年以上計算機視覺領域經驗。 o 精通YOLOv5/v7/v8至少兩個版本的源碼級改造，有實際工業檢測項目落地經驗（需提供案例）。 o 熟練使用PyTorch框架。 2. 調優實戰經驗 o 主導過3個以上模型優化項目，具備將COCO mAP從50%提升至65%+的實戰記錄。 3. 深度理解與經驗 o 熟悉深度學習模型原理及應用，熟悉YOLO系列，有目標檢測方向實踐經驗。 o 對目標檢測、分割有深入研究，具備豐富的模型開發和調優經驗。