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工作內容： 1.戰略規劃與落地 - 制定公司AI醫療工程化戰略，推動人工智能技術在病理分析、療效預測、醫療大模型等場景的規模化落地 - 主導醫療AI系統架構設計，協調算法、數據、臨床團隊完成從原型開發到臨床部署的全鏈路工程實現 2. 技術與資源整合 - 基于醫院多模態醫療數據（影像/文本/結構化數據），構建符合醫療倫理的AI工程解決方案 - 建立與醫療機構、科研院所的技術合作生態，推動產學研協同創新 3. 團隊與項目管理 - 領導跨學科團隊（含算法工程師、醫學專家、產品經理）完成醫療AI產品的工程化交付，把控項目進度與質量 - 建立AI工程化標準體系，包括開發規范、測試流程及醫療合規性審查機制（符合FDA/NMPA等法規要求） 4. 技術創新與行業突破 - 探索生成式AI、數字孿生等前沿技術在醫療場景的應用，主導技術可行性驗證及商業化路徑設計 - 每年推動2-3項醫療AI專利申報，參與國際頂級醫療AI學術會議 任職要求： 碩士及以上學歷，計算機科學/生物醫學工程/人工智能相關專業，博士優先 8年以上AI工程經驗，其中至少3年醫療AI領域團隊管理經驗，有成功落地的三甲醫院合作案例 - 精通TensorFlow/PyTorch等框架，熟悉醫療數據處理技術（DICOM/HL7等標準） - 具備醫療行業法規知識（HIPAA/GDPR/CFDA），主導過醫療AI產品注冊申報者優先 軟性能力： - 具備阿里P8級技術視野，能快速識別技術方案與業務目標的匹配度 - 優秀的資源協調能力，曾在3個月周期內完成10人以上跨部門協作項目 - 英語流利（CET-6以上），能獨立完成國際技術文檔撰寫與學術交流 優先考慮條件 - 有醫療大模型訓練優化經驗（如LoRA微調、RLHF強化學習） - 主導過醫療AI三類醫療器械認證申報 - 發表過醫療AI領域頂會論文（如MICCAI/AAAI-MLHC） 薪資：5萬起，具體面議 特別優秀者，年薪加股權激勵 工作地點：南京