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利用機器學習算法解決實際問題，如分類、回歸、聚類和推薦等，負責基于大模型技術的研發。 2. 進行數據挖掘，特征工程，模型構建及優化，主導大模型微調、Prompt工程、RAG應用等關鍵環節的技術實現與效果優化，持續提升生成內容的質量和準確率，構建領域知識庫，設計高效的文檔結構化處理與信息抽取方案。 3. 開發并維護機器學習系統和工具，構建大規模的自動化學習系統，跟蹤大模型技術前沿發展，探索軟件研發全流程的創新應用場景。 4. 對機器學習相關領域進行跟蹤和研究，將新技術應用于產品落地。 崗位要求： 1. 人工智能、應用數學、電力系統自動化等相關專業，博士優先，碩士需3年以上相關經驗。 2. 熟悉并掌握常用的機器學習算法和技能，如SVM、邏輯回歸、神經網絡等。 3. 熟練掌握并使用Python或其他語言（必須熟練使用PyTorch/TensorFlow）、SQL，精通XGBoost/LSTM/Prophet，掌握貝葉斯優化、特征重要性分析，如SCED/SCUC算法，熟練使用Pandas處理高維時間序列數據，了解Docker/Kubernetes，能部署模型至生產環境，精通Transformer、BERT、GPT等大模型架構，熟悉LoRA/P-Tuning等微調技術 4.在ICLR/NeurIPS/KDD等發表過時序預測相關論文，主導過至少1個項目。