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崗位職責** 1. **課程設計與教學實施** - 負責“數據分析與直播推廣”課程的全流程教學，涵蓋數據采集與清洗、數據分析工具（如Python/Excel/Tableau）、數據可視化、直播策劃與執行、流量投放優化、用戶行為分析等模塊。 - 結合電商、社交平臺等實際場景，設計數據分析與直播推廣結合的實操項目（如直播數據復盤、用戶畫像構建、ROI優化策略等）。 2. **實戰能力培養** - 指導學生運用數據分析工具解析直播數據（如GMV、UV、轉化率、停留時長等），優化直播選品、話術設計及投放策略。 - 組織學生完成直播全流程實踐（包括直播腳本撰寫、場景搭建、實時互動、數據監控與復盤）。 3. **跨領域資源整合** - 引入企業合作案例，搭建數據分析與直播推廣聯動的教學場景（如通過數據驅動直播選品、精準投放廣告等）。 - 指導學生參與校企合作項目，完成從數據挖掘到直播落地的完整商業閉環。 4. **動態教學更新** - 跟蹤數據分析技術（如A/B測試、機器學習基礎）與直播行業趨勢（如AI虛擬主播、多平臺矩陣運營），更新課程內容與工具應用。 --- ### **任職要求** 1. **學歷與經驗** - 本科及以上學歷，數據科學、統計學、電子商務、市場營銷等相關專業優先；**3年以上數據分析或直播運營實戰經驗者可放寬學歷要求**。 - 需具備以下至少一項經驗： - 數據分析：獨立完成過商業數據分析項目（如用戶行為分析、銷售預測等）； - 直播推廣：有直播電商運營經驗，熟悉流量投放、粉絲運營及轉化優化。 2. **專業技能** - **數據分析能力**：熟練使用Python/SQL進行數據處理，掌握Excel/Tableau/Power BI等可視化工具，了解統計學基礎與A/B測試方法。 - **直播運營能力**：精通抖音、快手、淘寶等平臺直播工具（如巨量千川、直播中控臺），熟悉直播選品、流量分配及用戶留存策略。 - **跨領域結合**：能通過數據分析優化直播策略（如通過用戶畫像調整直播時段、通過轉化漏斗優化話術）。 3. **教學與綜合素質** - 邏輯清晰，表達生動，能通過案例教學將復雜技術轉化為學生易懂的內容；有高校或職業培訓教學經驗者優先。 - 具備創新意識與團隊協作能力，適應行業快速變化，愿意長期投入教學與教研工作。 4. **行業敏感度** - 熟悉數據驅動決策的商業模式，對直播電商、私域流量運營、AI技術應用等新興領域有深刻理解。