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方向open，核心業(yè)務(wù) 【崗位職責(zé)】 1.參與模型微調(diào)，提升大模型的語義理解、指令循、Agent調(diào)用等通用能力 2.負(fù)責(zé)NLP大模型端到端落地技術(shù)方案的設(shè)計和持續(xù)優(yōu)化 3.負(fù)責(zé)行業(yè)數(shù)據(jù)集自動化構(gòu)建、預(yù)處理工作。 【崗位要求】 本科及以上學(xué)歷 1.熟練使用Python，了解至少一種深度學(xué)習(xí)框架比如TenorFlow,PyTorch等 2.具備NLP算法訓(xùn)練或推理經(jīng)驗，熟悉prompt調(diào)優(yōu)3.有良好的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新思維，求知欲強(qiáng),能夠與團(tuán)隊良好合作和溝通，工作積極主動，自驅(qū)力強(qiáng)。 【福利待遇】 1、初中高級都在招聘、薪資open+14-16薪 2、入職全額六險一金+雙休，雙倍加班費(fèi)+加班餐補(bǔ)+加班打車 報銷 3、上下班有班車，園區(qū)有飯?zhí)谩⒚赓M(fèi)健身房 4、資深導(dǎo)師一對一帶教 【其他】 其他業(yè)務(wù)線： a)機(jī)器學(xué)習(xí)方向: 1、熟悉數(shù)據(jù)分析、特征工程等相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘流程，同時熟悉回歸，聚類，分類，推薦等機(jī)器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)，對常見的算法理解透徹； 2、從事機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論前沿研究及應(yīng)用。研究領(lǐng)域包括但不限于：監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、時序預(yù)測、異常檢測、元學(xué)習(xí)、AutoML、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)及模式識別等; b)自然語言處理/語音語義方向： 1、從事但不限于文本分析、情感分析、實體抽取及關(guān)聯(lián)抽取、語言消歧、機(jī)器翻譯、對話和問答系統(tǒng)、深度自然語言處理、多模態(tài)語義理解、知識圖譜等方向的應(yīng)用研究和開發(fā)工作; 2、負(fù)責(zé)自然語言處理核心算法及平臺的設(shè)計與研發(fā),提升自然語言相關(guān)產(chǎn)品的核心競爭力和用戶體驗; c)運(yùn)籌優(yōu)化方向： 1、負(fù)責(zé)運(yùn)籌優(yōu)化方向的算法研究和開發(fā)，包括但不限于資源分配、路徑優(yōu)化、調(diào)度優(yōu)化、智能分貨、庫存管理、定價策略及仿真平臺構(gòu)建等相關(guān)項目； 2、熟悉組合優(yōu)化、動態(tài)規(guī)劃、啟發(fā)式優(yōu)化、隨機(jī)優(yōu)化、博弈論等算法能力; d）推薦搜索方向： 1、從事但不限于包括用戶畫像、用戶建模、精準(zhǔn)營銷、lookalike、目標(biāo)人群選擇，個性化的推薦，CTR預(yù)估等相關(guān)項目的算法研究與實現(xiàn); 2、洞察推薦系統(tǒng)和信息檢索技術(shù)在工業(yè)級產(chǎn)品的有效解決方案；洞察學(xué)術(shù)界推薦系統(tǒng)和信息檢索的最新研究成果，滿足業(yè)務(wù)需求; e) AI平臺/性能優(yōu)化方向: 1、算法優(yōu)化：負(fù)責(zé)AI算法中計算在CPU/GPU/NPU等處理器上的計算性能優(yōu)化，基礎(chǔ)庫設(shè)計；負(fù)責(zé)CNN/RNN/RL等模型的效果評估分析；負(fù)責(zé)持續(xù)跟蹤業(yè)界最優(yōu)實現(xiàn)，超越并創(chuàng)新； 2、系統(tǒng)平臺：負(fù)責(zé)AI相關(guān)系統(tǒng)平臺的設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化工作，在性能和易用性等指標(biāo)上做好平衡；負(fù)責(zé)持續(xù)跟蹤業(yè)界最優(yōu)實現(xiàn)，超越并創(chuàng)新；負(fù)責(zé)和上下游客戶對接，持續(xù)提升平臺的性能和表現(xiàn)。