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崗位職責：①數據收集與整理：負責從船舶航行設備、傳感器、港口信息系統等多渠道收集船舶運行數據，包括但不限于航行軌跡、油耗、設備狀態等數據，并對原始數據進行清洗、去噪和預處理，確保數據的準確性和完整性。 ②數據分析與挖掘：運用數據挖掘算法和統計分析方法，對船舶相關數據進行深度分析，挖掘潛在信息，如發現船舶運營中的異常模式、優化船舶航線規劃、預測設備故障等，為船舶運營管理提供決策支持。 ③模型構建與優化：建立船舶性能預測模型、風險評估模型等，通過對歷史數據的學習和分析，不斷優化模型參數，提高模型的準確性和可靠性，使其能夠更精準地服務于船舶運營決策。 ④報告撰寫與溝通：定期撰寫數據分析報告，清晰、準確地向管理層和相關部門匯報分析結果和建議，與不同部門進行有效溝通，確保分析成果能夠在實際業務中得到應用和落實。 任職要求：①專業知識：擁有計算機科學、統計學、數學、海洋工程、交通運輸工程等相關專業本科及以上學歷，具備扎實的數據挖掘、機器學習、統計學等理論基礎。 ②技能要求：熟練掌握 Python、R 等至少一種數據分析編程語言，熟悉常用的數據挖掘和機器學習算法，如聚類分析、決策樹、神經網絡等；熟練使用 SQL 進行數據庫操作，具備數據可視化技能，如使用 Matplotlib、Seaborn、Tableau 等工具。 ③行業經驗：有船舶行業、航運物流領域工作經驗者優先，熟悉船舶運營流程、船舶設備原理和行業規范，能夠更好地理解和分析船舶數據。 ④能力素質：具備較強的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠從復雜的數據中提取有價值的信息；具備良好的溝通能力和團隊協作精神，能夠與不同專業背景的人員合作；具備較強的學習能力和創新意識，能夠不斷跟進和應用新的數據分析技術和方法。