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【崗位職責】 1. 算法研究與算法設計：根據(jù)已有技術復現(xiàn)相關論文算法，以及根據(jù)實際需求依據(jù)現(xiàn)有開源算法進行算法改進與模型訓練。 2. 算法工程化落地：參與現(xiàn)有項目的產(chǎn)品化落地，包括模型的量化加速，推理模型的部署以及多模型多算法之間的流程框架搭建。 【崗位要求】 1. 專業(yè)要求：本崗位主要面向計算機、數(shù)學、電子信息、計算機圖形學以及人工智能等相關專業(yè)的本科、碩、博士研究生。有扎實的計算機科學與數(shù)學基礎，學習能力強，能根據(jù)需求快速了解相關知識。 2. 編程技能：熟練掌握Python等編程語言以及PyTorch或TensorFlow等主流深度學習框架。 3. 軟件技能：熟練使用Linux操作系統(tǒng)，懂得虛擬環(huán)境的搭建 4. 團隊技能：熱愛學習新知識新技能，工作積極主動、認真負責，善于溝通以及團隊合作。有面對挑戰(zhàn)迎難而上的斗志與激情 【加分項】 1. 在校期間有過參與產(chǎn)品化落地的項目經(jīng)歷。 2. 在CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、NIPS、SIGGRAPH等相關計算機視覺、圖形學、人工智能領域頂尖學術會議發(fā)表過文章或參與過相關工作。 3. 對三維模型、人臉重建、面部驅(qū)動、人體姿態(tài)估計/動作捕捉、擴散模型、生成模型等相關算法、基礎知識有了解, 會使用如 UnrealEngine 5 / Unity3D / Blender / Maya / 3DSMAX等三維軟件。 4. 了解基于TensorRT、ONNX等加速推理技術，以及模型的剪枝、知識蒸餾。 5. Docker容器化生產(chǎn)環(huán)境的部署以及常見編程工具的使用。 【其它福利】 1、實習期3個月起，實地實習一段時間后，視個人情況，可提供短期遠程實習； 2、可開實習證明，有轉(zhuǎn)正機會； 3、4-5天/周，上班時間9:30-18:30或10:00-19:00； 4、包住宿，或提供租房補貼； 5、免費零食、飲料、水果、冰棍兒、茶葉