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崗位職責： 1. 負責大規模文本數據和復雜數據集的深度分析，運用自然語言處理（NLP）技術進行關鍵詞提取、命名實體識別、文本分類、情感分析、主題建模和事件檢測與追蹤。 2. 應用機器學習（ML）算法（包括監督學習、無監督學習、傳統ML模型及深度學習模型如CNNs, RNNs, Transformers, GNNs）進行趨勢預測、模式識別和用戶行為分析。 3. 參與高級分析功能的研發，如多模態數據分析、異常行為識別及基于大語言模型（LLM）的文本分析與內容生成。 4. 構建和維護風險評估指標體系，參與異常檢測模型的開發與優化。 5.與團隊成員協作，將分析結果通過可視化方式呈現，為決策提供數據支持。 6.參與MLOps流程，包括數據管理、模型訓練、評估、部署及監控，確保模型持續有效。 任職要求： 1. 計算機科學、統計學、數據科學或相關領域本科及以上學歷。 2. 扎實的自然語言處理和機器學習理論基礎，熟悉常用的算法和模型。 3. 熟練掌握至少一種主流編程語言（如Python），并熟悉相關的數據分析和機器學習庫（如Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Transformers, spaCy, NLTK）。 4. 熟悉大數據處理框架者優先（如Apache Spark, Apache Flink）。 5. 具備數據可視化工具使用經驗者優先。 6. 具備良好的邏輯思維能力、數據敏感度和解決問題的能力。 7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。 8. 有MLOps實踐經驗者優先。