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崗位職責： 大數據平臺設計： 負責大數據基礎平臺、海量數據存儲處理分布式平臺、數據分析系統架構的設計構建和研發。 設計和構建企業級大數據平臺的整體架構，包括數據收集、數據存儲、數據挖掘、數據輸出等。 負責規劃從數據源到數據應用的整體流程，并參與用戶產品和數據產品的決策。 技術選型與優化： 基于Hadoop、Spark等大數據平臺進行技術選型和開發。 負責大數據平臺的優化和改進工作，包括性能調優、故障恢復等。 數據治理與規范： 制定項目/數據倉庫設計及實現規范，指導設計研發和部署。 制定數據治理領域的數據體系化管理措施，包括元數據設計、數據標準、數據質量、數據安全等。 技術研發與創新： 深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術。 負責組織同事研究行內最前沿的技術發展方向，突破現有的技術難題。 團隊管理與培養： 負責大數據研發團隊建設、人才梯隊培養和技術團隊管理。 搭建與培養團隊成員，進行任務劃分、進度監控、代碼規范和質量保證。 技能要求： 編程與框架： 精通Hadoop、HBase、Hive、Spark等大數據技術及其生態圈。 熟悉Java、Python等編程語言，了解NoSQL、全文搜索引擎等。 數據分析與決策： 具備采用大數據技術分析海量數據的能力。 熟悉數據挖掘和數據分析方法，能夠構建用戶數據模型。 云計算與分布式系統： 具有云計算的經驗和知識，知道如何在云計算環境中工作。 掌握分布式系統原理，對分布式存儲、流式計算、消息隊列等有深入理解。 數據倉庫與數據挖掘： 具備豐富的數據倉庫建模理論和數據挖掘經驗。 能夠基于業務需求設計和開發數據倉庫和數據挖掘方案。

任職要求： 學歷與經驗： 碩士及以上學歷，計算機相關專業。 5年以上大數據系統架構經驗，特別是在互聯網、大數據領域的開發經驗。 項目經驗： 有成功的大數據項目經驗，包括大數據平臺的規劃、設計、開發和優化等。 具備大項目管理經驗，包括但不限于前期需求溝通、建設方案編寫、中期項目實施、進度匯報、后期項目維護等。 其他： 強烈的敬業精神，良好的溝通與協調能力，能有效組織協調團隊完成各類開發工作。 對大數據有深刻的理解，對解決具有挑戰性問題充滿激情。