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**技術要求：** - 精通PyTorch/TensorFlow框架，有千億參數大模型（如DeepSeek-R1）微調經驗 - 熟悉亞馬遜廣告API數據接口，能構建CTR/CVR預測模型（需提供過往ACOS優化案例） - 掌握Bedrock/SageMaker部署流程，具備模型蒸餾（如將671B蒸餾至7B）實戰經驗 - 熟悉強化學習在廣告競價場景的應用（如分時調價策略優化） **業務要求：** - 有電商廣告系統開發經驗者優先（熟悉亞馬遜SP/SD廣告類型差異） - 能解讀廣告報告數據（如Placement分析、Search Term報告）并提出模型優化建議 **加分項：** - 發表過ICML/KDD等頂會廣告算法相關論文 - 熟悉亞馬遜廣告合規規則（如違禁詞過濾機制） **團隊協作關鍵要求** 1. **跨職能協作能力** - 機器學習工程師需與產品經理共同定義模型輸入輸出標準（如廣告策略JSON格式） - 前后端開發需采用統一接口文檔工具（如Swagger+YAPI） 2. **業務理解深度** - 全員需通過亞馬遜廣告基礎認證（如Amazon Ads Learning Console課程） - 定期參與廣告運營復盤會議（如ACOS異常波動分析） 3. **技術合規意識** - 開發過程需遵循亞馬遜MWS API使用政策（如每小時請求次數限制） - 模型訓練需通過Bedrock Guardrails規避違禁詞投放風險