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任職要求 1. 教育背景：45歲以下 學(xué)歷：計(jì)算機(jī)科學(xué)、通信工程、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷；8~10年及以上工作經(jīng)驗(yàn) 語(yǔ)言能力：英語(yǔ)良好，能流暢閱讀國(guó)際前沿技術(shù)文獻(xiàn) 2. 工作經(jīng)驗(yàn)： 3年以上人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，8年以上項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，有完整項(xiàng)目交付經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；曾主導(dǎo)過多個(gè)大型軟件開發(fā)項(xiàng)目的全流程管理，有成功上線且穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)的項(xiàng)目案例。 3. 技術(shù)能力：- 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)核心算法（如CNN、Transformer、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等）及主流框架（PyTorch/TensorFlow）； - 了解大數(shù)據(jù)處理技術(shù)（Hadoop/Spark）、數(shù)據(jù)挖掘、NLP/CV等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)場(chǎng)景及技術(shù)落地路徑；精通至少一種主流編程語(yǔ)言（如Python、C++等），熟悉常用的軟件開發(fā)框架和技術(shù)棧；對(duì)分布式系統(tǒng)、微服務(wù)架構(gòu)、高并發(fā)處理、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與優(yōu)化等有深入理解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 4.加分項(xiàng) - 主導(dǎo)過AI算法落地項(xiàng)目（如智能客服、推薦系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用等）； - 持有PMP、NPDP、AWS認(rèn)證或AI相關(guān)專業(yè)證書（如TensorFlow認(rèn)證）； - 有頂會(huì)論文發(fā)表、開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或AI競(jìng)賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷； - 熟悉云計(jì)算（AWS/Azure/阿里云）、DevOps或MLOps全流程開發(fā)。 5.軟實(shí)力要求 - 學(xué)習(xí)能力：快速跟進(jìn)AI技術(shù)前沿動(dòng)態(tài)（如AIGC、大模型等），推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新； - 責(zé)任心：以結(jié)果為導(dǎo)向，對(duì)項(xiàng)目交付質(zhì)量及團(tuán)隊(duì)目標(biāo)高度負(fù)責(zé)； - 抗壓能力：適應(yīng)高強(qiáng)度工作節(jié)奏，能在復(fù)雜需求下保障項(xiàng)目進(jìn)度。 6.其他要求：對(duì)技術(shù)有強(qiáng)烈的熱情和創(chuàng)新精神，具備良好的學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)能力，能夠快速掌握新技術(shù)；有良好的職業(yè)道德和團(tuán)隊(duì)合作精神，責(zé)任心強(qiáng)。 崗位職責(zé) 1. 技術(shù)戰(zhàn)略規(guī)劃：統(tǒng)籌AI項(xiàng)目全生命周期管理，制定計(jì)劃、分配資源并監(jiān)控進(jìn)度，深入分析行業(yè)技術(shù)趨勢(shì)與公司業(yè)務(wù)需求，制定公司軟件開發(fā)的長(zhǎng)期技術(shù)戰(zhàn)略和短期實(shí)施規(guī)劃，確保技術(shù)發(fā)展方向與公司整體戰(zhàn)略目標(biāo)一致。 2. 協(xié)調(diào)技術(shù)團(tuán)隊(duì)完成算法開發(fā)、模型訓(xùn)練及部署，確保技術(shù)方案符合業(yè)務(wù)目標(biāo)； 3. 團(tuán)隊(duì)管理與建設(shè)：統(tǒng)籌管理軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)，涵蓋人員招聘、培訓(xùn)、績(jī)效評(píng)估等工作，營(yíng)造積極向上的團(tuán)隊(duì)氛圍；培養(yǎng)和提升團(tuán)隊(duì)成員的技術(shù)能力與協(xié)作能力，打造一支高水準(zhǔn)、高效率的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。 4. 項(xiàng)目全流程把控：負(fù)責(zé)軟件開發(fā)項(xiàng)目從需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)實(shí)施到測(cè)試上線的全流程管理，合理分配資源，把控項(xiàng)目進(jìn)度與質(zhì)量，及時(shí)解決項(xiàng)目中的技術(shù)難題與風(fēng)險(xiǎn)，確保項(xiàng)目按時(shí)、高質(zhì)量交付。 5. 技術(shù)架構(gòu)與創(chuàng)新：主導(dǎo)公司核心軟件產(chǎn)品的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化，確保系統(tǒng)具備高可用性、高性能、可擴(kuò)展性；推動(dòng)新技術(shù)、新工具在公司項(xiàng)目中的應(yīng)用與落地，持續(xù)提升產(chǎn)品的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。 6. 跨部門協(xié)作：與產(chǎn)品、設(shè)計(jì)、測(cè)試、運(yùn)維等部門密切溝通協(xié)作，準(zhǔn)確理解業(yè)務(wù)需求，推動(dòng)技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合；與外部合作伙伴保持良好溝通，整合各方資源，促進(jìn)技術(shù)合作與業(yè)務(wù)拓展。 7. 識(shí)別項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，制定應(yīng)對(duì)策略，推動(dòng)跨部門協(xié)作解決技術(shù)及資源瓶頸； 8. 總結(jié)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化流程，推動(dòng)AI技術(shù)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景的持續(xù)落地與迭代。