您將負責構建醫療場景專用AI引擎,通過智能語音識別與自然語言處理技術,將醫生查房對話實時轉化為結構化電子報告,解決臨床記錄效率痛點。
核心職責包括: 1. 魯棒性語音識別系統開發 ? 攻克病房噪音、醫生口音/語速差異等復雜場景下的語音識別難題 ? 實現醫療實體實時捕捉(藥品名、手術術語、體征描述等) 2. 臨床對話語義理解與結構化 ? 設計醫療知識圖譜,將零散對話按SOAP框架(主觀描述/客觀檢查/評估/計劃)自動歸類 ? 開發術語標準化模塊 3. 醫療報告生成與安全機制 ? 設計雙保險容錯系統:自動檢測藥品劑量沖突、診斷依據缺失等高危疏漏 4. 隱私合規技術落地 ? 實現端到端數據脫敏(患者ID/住址自動遮蔽),支持本地化私有部署
崗位要求 :
- 3年以上NLP/語音算法開發經驗,精通Python/PyTorch/TensorFlow生態 醫療NLP專項 - 掌握臨床術語體系(ICD-10、UMLS、SNOMED CT)
- 有電子病歷(EMR)處理經驗,熟悉HL7/FHIR數據標準 語音處理實戰 - 熟悉Kaldi/ESPnet框架,具備噪聲場景ASR優化項目經驗
- 掌握聲紋分離、回聲消除技術 工程落地能力 - 能開發高并發推理服務(ONNX/TensorRT優化)
- 熟悉Docker/Kubernetes部署與性能監控