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崗位職責 1. AI 功能研發與優化 負責公司產品中語音實時識別轉寫（ASR）、光學字符識別（OCR）、自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）等 AI 相關功能的研發與優化，確保功能的穩定性、準確性和高效性。 探索并應用最新的生成式 AI 技術，提升產品的智能化水平和用戶體驗。 2. 模型開發與優化 基于開源模型（如 Whisper、Tesseract、BERT、CLIP等）進行二次開發和定制，結合公司業務需求，優化模型性能，提升產品競爭力。 針對多模態 AI 技術（如語音+文本+圖像的融合處理）進行研究和開發，推動產品在復雜場景下的智能化應用。 3. 全流程 AI 項目參與 參與 AI 項目的全流程開發，包括需求分析、方案設計、算法選型、模型訓練、測試驗證以及上線部署等環節。 負責模型的持續迭代和優化，結合業務反饋和數據驅動的方法，提升模型的泛化能力和魯棒性。 4. 跨團隊協作與創新 與產品團隊、研發團隊緊密合作，深入理解業務需求，將人工智能技術與產品功能緊密結合，提供創新性的解決方案。 推動 AI 技術在產品中的落地應用，探索 AI 驅動的產品創新點，提升產品的市場競爭力。 5. 技術前沿探索 關注行業最新技術動態和研究成果，包括但不限于大語言模型（LLM）、多模態學習、強化學習、聯邦學習等前沿技術。 積極引入先進的開源模型和算法，持續優化現有產品的 AI 性能，保持技術領先性。 任職要求 1. 學歷及專業：985，211院校本科及以上學歷，計算機科學與技術、軟件工程、數學、人工智能等相關專業，統招畢業。年齡：不超過 35 歲。 2. 技術能力 （1）熟練掌握 Python 編程語言，熟悉 Result API 規范，具備扎實的編程基礎和良好的代碼編寫習慣。 （2）熟悉常見的深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch、JAX 等），能夠運用其進行模型的開發和訓練，熟悉Transformer原理、擴散模型原理、強化學習原理等。 （3）具有使用 Kaldi、Whisper、ESPnet 等開源 ASR 模型的經驗，熟悉語音信號處理、聲學模型訓練、語言模型構建等相關技術。 （4）對 Tesseract、EasyOCR、PaddleOCR 等開源 OCR 模型有深入了解，能夠進行模型的優化和調優，提高文字識別的準確率和速度。 （5）掌握 Hugging Face、LangChain、LlamaIndex 等開源工具或模型的使用，熟悉文本分類、命名實體識別、情感分析、文本生成等常見 NLP 任務的實現方法。 （6）熟悉多模態 AI 技術（如 CLIP、BLIP、Stable Diffusion 等），具備多模態數據處理和模型開發經驗者優先。 （7）具備良好的算法設計和分析能力，能夠針對實際問題選擇合適的算法和模型，并進行有效的優化。 （8）有在互聯網大廠或知名 AI 實驗室相關工作經歷者優先。 3. 項目經驗 具有至少 2 年人工智能相關項目開發經驗，有實際參與語音實時識別轉寫、OCR、NLP 或多模態 AI 項目的經歷者優先考慮。 熟悉大語言模型（LLM）的應用和優化，有 GPT、LLaMA、ChatGLM、DeepSeek、QWQ等模型的實際項目經驗者優先。 4. 溝通協作 具備良好的團隊協作精神和溝通能力，能夠與不同部門的人員進行有效的溝通和協作。 具備較強的項目管理能力，能夠推動 AI 項目從需求到落地的全流程執行。 5. 學習能力 對新技術充滿熱情，具有較強的學習能力和自我驅動力，能夠快速掌握新知識和新技能。 關注 AI 領域的前沿動態，具備獨立研究和探索新技術的能力。